計分方式

每一關都會依「你答對了哪些難度的題目」用試題反應理論（IRT）估計能力，再像魏氏量表一樣合成四個指數和全量表 IQ。

每一關怎麼計分

  • 類同：18 題跨領域的抽象配對，比照魏氏量表 2／1／0 計分：抓到最核心的共通點得 2 分，部分正確得 1 分。
  • 詞彙：22 題，以成語和常見誤用為主，選出意思最接近的選項。
  • 立體旋轉：16 題，從四個選項中找出和範例是同一個立體圖形（只是換了角度）的那一個，其他選項是鏡像或不同的形狀。題目由程式生成，並確認每題只有一個正解。
  • 矩陣推理：從 128 題原創圖形題中依你的表現挑出 24 題（適性測驗），每題 30 秒。每題的結構（每格的圖形數、1–6 條形狀／顏色／大小／位置規則、選項設計）逐題比照 MaRs-IB 研究題庫；難度參數用 Zorowitz 等人（2023）公開的 1,501 位成人校準資料建立的模型推估。每題都用程式驗證過只有一個選項符合所有規則。
  • 數列推理：18 題數字或字母數列，找出規律填入下一個，每題 90 秒。
  • 算術：22 題成人生活與推理應用題，心算後用數字鍵盤作答，每題 45 秒。
  • 符號替代：90 秒內依對照表配對符號，以「每答對一題平均花的時間」對照常模（電腦 1,408 ± 378 毫秒；手機與平板 1,460 ± 320 毫秒，來自 34,081 位使用者的研究資料）。答錯會依猜中的機率扣回，亂按得不到分數。
  • 符號尋找：2 分鐘內判斷目標符號有沒有出現，以答對減答錯計分。

指數和全量表 IQ

  • 語文理解＝類同＋詞彙；知覺推理＝立體旋轉＋矩陣推理＋數列推理；工作記憶＝算術；處理速度＝符號尋找＋符號替代。
  • 全量表 IQ 由 8 個關卡等權重合成，合成時依各關卡之間的相關換算。所以各關都偏高時，總分會比各關的平均更高，這和魏氏量表一致。
  • 一般能力指數只用語文理解和知覺推理，比較不受作答速度影響。
  • 所有分數都換算成平均 100、標準差 15。

誤差和信賴區間

每個分數都附 90% 信賴區間。除了題目數量帶來的誤差，我們也把「題目難度是推估值」的不確定性算進去，所以推估成分越多的關卡，區間越寬。工作記憶只由算術一關估計，誤差比較大。

年齡校正（選填）

填了年齡才會校正：語文理解不校正；知覺推理 35 歲後每歲加 0.015 個標準差，工作記憶加 0.012，處理速度 30 歲後每歲加 0.025。年齡只用來計算，不會被儲存。

限制

  • 沒有台灣常模。除了符號替代，其他關卡的難度是推估值，之後會用收集到的作答資料重新校準。
  • 語文題是選擇題（魏氏量表是口頭回答），算術用看的（魏氏量表用聽的），圖形設計用立體旋轉代替。
  • 重新測驗通常會因練習效果高 3–5 分。
  • 結果會受當天的睡眠、心情和專注程度影響，請把它當成一個參考範圍。

參考資料

  1. 魏氏成人智力量表第四版（WAIS-IV）中文版，中國行為科學社，2015。（只參考架構）
  2. Chierchia, G., et al. (2019). The matrix reasoning item bank (MaRs-IB). Royal Society Open Science, 6, 190232. https://doi.org/10.1098/rsos.190232
  3. Zorowitz, S., et al. (2023). An item response theory analysis of the Matrix Reasoning Item Bank (MaRs-IB). Behavior Research Methods. https://doi.org/10.3758/s13428-023-02067-8
  4. Passell, E., et al. (2021). Cognitive test scores vary with choice of personal digital device. Behavior Research Methods, 53, 2544–2557. https://doi.org/10.3758/s13428-021-01597-3
  5. Loe, B. S., et al. (2018). Evaluating an automated number series item generator using linear logistic test models. Journal of Intelligence, 6(2), 20. https://www.mdpi.com/2079-3200/6/2/20
  6. Shepard, R. N., & Metzler, J. (1971). Mental rotation of three-dimensional objects. Science, 171, 701–703.
  7. Woods, D. L., et al. (2011). Improving digit span assessment of short-term verbal memory. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 33(1), 101–111.

矩陣推理的圖形為本站原創，只參考 MaRs-IB 的題目結構與公開的難度資料，沒有使用其圖片。